7 choses qui faussent l’interprétation de vos rapports Google Analytics

Vous êtes un utilisateur de Google Analytics et vous vous demandez pourquoi vos rapports ne sont pas précis ? Dans ce guide, nous vous montrerons les 7 erreurs les plus courantes qui faussent l’interprétation de vos rapports Google Analytics et comment les corriger.

Qu’est-ce que Google Analytics ?

Vous recherchez des informations sur Google Analytics et l’interprétation des rapports ? Vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous allons vous expliquer en quoi Google Analytics est essentiel pour votre entreprise et pourquoi les chiffres qu’il fournit peuvent être trompeurs. Nous vous guiderons également à travers les sept principaux facteurs qui faussent les résultats de votre analyse.

Comment fonctionne Google Analytics ?

Comment fonctionne Google Analytics ? Google Analytics est un outil de mesure de l’audience des sites web qui, lorsqu’il est intégré à un site, permet de collecter des données sur le comportement des visiteurs. Il analyse le trafic et les interactions des visiteurs sur le site, en fournissant des informations détaillées sur la manière dont ils interagissent avec le contenu. Cependant, il peut être difficile de comprendre et d’interpréter correctement ces données. Voici 7 choses qui peuvent fausser l’interprétation des rapports Google Analytics :

  • Les statistiques des visiteurs uniques peuvent ne pas refléter correctement le nombre de visiteurs.
  • Les données peuvent être faussées par le trafic non-humain.
  • Les données peuvent être faussées par le trafic provenant des sites proxy.
  • Les données peuvent être faussées par les mauvais paramétrages de Google Analytics.
  • Les données peuvent être faussées par l’utilisation d’un système de tracking tiers.
  • Les données peuvent être faussées par le trafic provenant des réseaux sociaux.
  • Les données peuvent être faussées par les limitations des outils de tracking.

Par conséquent, il est important de comprendre comment fonctionne Google Analytics et de prendre en compte ces facteurs lors de l’interprétation des rapports. Il est également important de bien configurer Google Analytics afin d’obtenir des données précises et fiables.

Quels sont les avantages d’utiliser Google Analytics ?

Les avantages d’utiliser Google Analytics sont nombreux. Il fournit des informations précieuses et précises sur les performances de votre site web, vous permettant de mieux comprendre la façon dont les visiteurs interagissent avec vos contenus. Il vous offre également des outils et des rapports pour analyser et améliorer votre stratégie de marketing numérique. Google Analytics vous permet d’accéder à un grand nombre de données sur les performances de votre site web et de vos campagnes de marketing, et de les analyser pour prendre de meilleures décisions. Grâce à ses fonctionnalités avancées, vous pourrez mieux suivre les performances de votre site et des campagnes marketing, et identifier les points forts et les points faibles de votre stratégie.

Erreurs qui faussent les rapports Google Analytics

Vous savez maintenant comment fonctionne Google Analytics et ses avantages. Il est temps de passer à ce qui peut fausser ses rapports. Découvrez ci-dessous les erreurs les plus fréquentes qui peuvent compromettre vos mesures et vous empêcher d’obtenir des résultats précis.

Erreur numéro 1 : Filtres de données personnalisés

Il est facile de se tromper lors de l’interprétation des rapports Google Analytics, mais il est important de comprendre comment éviter ces erreurs courantes. La première erreur à éviter est le filtrage des données personnalisées. Les filtres, bien qu’ils puissent être utiles pour affiner les données, peuvent être source d’erreur si elles ne sont pas appliquées correctement. Par exemple, le filtrage des données sur un mot-clé spécifique peut exclure des visiteurs qui ont utilisé un mot-clé différent pour trouver votre site web. Il est donc important de vérifier que les filtres appliqués sont corrects et ne faussent pas les rapports.

Erreur numéro 2 : Utilisation de mauvaises propriétés d’utilisateurs

En tant qu’utilisateur de Google Analytics, vous devez savoir qu’une mauvaise utilisation des propriétés des utilisateurs peut fausser vos rapports et vous amener à des conclusions erronées. Les propriétés des utilisateurs sont les informations détaillées qui vous permettent de personnaliser vos rapports. Elles peuvent être des champs personnalisés, des segments, des filtres ou encore des métriques.

Si vous ne configurez pas correctement ces propriétés, vos rapports peuvent être biaisés et vous pouvez obtenir des données inexactes. Par exemple, si vous ajoutez une propriété qui ne reflète pas le comportement réel des utilisateurs, vos rapports peuvent être biaisés et vous pourriez tirer des conclusions erronées.

Vous devez vous assurer que toutes les propriétés que vous ajoutez sont correctes et reflètent le comportement réel des utilisateurs. Vous devriez également vérifier régulièrement vos rapports pour vous assurer qu’ils sont exacts. Si vous remarquez des anomalies, vous pouvez alors modifier vos propriétés pour les mettre à jour.

Erreur numéro 3 : Utilisation d’un incorrect code de suivi

L’erreur numéro 3 : Utilisation d’un incorrect code de suivi peut avoir des conséquences néfastes sur l’interprétation des rapports Google Analytics. En effet, si le code de suivi n’est pas correctement configuré, les données collectées peuvent être erronées et fausser ainsi les rapports. De plus, si le code est mal configuré, il est possible que des données soient manquantes. Il est donc important de vérifier que le code est correctement configuré pour éviter toute erreur d’interprétation. Les étapes à suivre sont les suivantes :

  • Vérifier et tester le code de suivi
  • Vérifier que les paramètres de suivi sont corrects
  • Vérifier les paramètres d’exclusion
  • Vérifier les configurations internes
  • Vérifier les filtres
  • Vérifier que les données sont correctement collectées

En suivant ces étapes, vous pourrez vous assurer que le code est correctement configuré et que les données collectées sont précises et fiables. De cette façon, vous pourrez interpréter correctement les rapports Google Analytics.

  Les origines et l'évolution de la marque Converse : une histoire de style et d'icônes

Erreur numéro 4 : Ignorer les segments

Ignorer les segments peut vous mener à de mauvaises interprétations de vos rapports Google Analytics. Les segments sont des groupes de données qui peuvent être définis et appliqués aux données qui sont enregistrées dans votre compte Analytics. Utiliser des segments dans votre compte Analytics permet de voir des statistiques plus détaillées et significatives et de mieux comprendre comment les utilisateurs se comportent sur votre site. Les segments peuvent être appliqués pour filtrer les données selon le type d’utilisateur, le type de trafic, le type de contenu, la localisation géographique et bien d’autres variables.
En résumé, si vous ignorez les segments, vous risquez de fausser vos interprétations de Google Analytics et de ne pas être en mesure de voir les données les plus pertinentes. Utilisez des segments pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site.

Erreur numéro 5 : Oublier de personnaliser les rapports

Personnaliser les rapports Google Analytics est l’une des étapes les plus importantes pour obtenir des données précises et pertinentes. Il est fondamental de configurer correctement le compte afin de s’assurer que les différents rapports sont cohérents et représentatifs de la réalité.

Tout d’abord, il est indispensable de définir des objectifs spécifiques et de déterminer les informations nécessaires pour les atteindre. Cela permettra de hiérarchiser les données et de les analyser de manière plus efficace.

Il est également nécessaire de personnaliser les segments pour obtenir des informations plus précises. Les segments peuvent être utilisés pour cibler des groupes d’utilisateurs, des campagnes, des catégories de produits ou des canaux de trafic spécifiques.

Enfin, il est important de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés pour obtenir une vision globale des données et des informations pertinentes. Les tableaux de bord permettent de suivre les performances et de surveiller les tendances et les anomalies.

Pour résumer, personnaliser les rapports Google Analytics est essentiel pour obtenir des données précises et pertinentes. Il est nécessaire de définir des objectifs spécifiques, de personnaliser les segments et de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés.

Erreur numéro 6 : Mauvaise configuration des réglages

Le mauvais paramétrage des réglages dans Google Analytics peut conduire à des interprétations erronées de vos rapports. En effet, si les réglages ne sont pas configurés correctement, vous risquez de ne pas obtenir les informations précises que vous souhaitez. Par exemple, si vous ne configurez pas correctement vos options de traçabilité, vous risquez d’obtenir des résultats erronés concernant le comportement de vos visiteurs sur votre site. De plus, la mauvaise configuration des réglages peut entraîner une sous-estimation des données, ce qui signifie que vous ne pourrez pas obtenir des informations aussi précises que vous le souhaiteriez. Il est donc important de configurer correctement les paramètres pour obtenir des données précises et fiables.

Erreur numéro 7 : Utiliser des mauvaises fonctionnalités

Lors de la lecture de vos rapports Google Analytics, faites attention à ne pas tomber dans le piège des mauvaises fonctionnalités. Ces mauvaises fonctionnalités peuvent fausser l’interprétation de vos données et vous empêcher d’obtenir des informations précises et précieuses pour votre entreprise.

Certaines fonctionnalités comme les filtres, les métriques et les segments peuvent être très utiles, mais si elles sont mal utilisées, elles peuvent altérer vos données et fausser vos rapports. Par exemple, si vous appliquez un filtre à un rapport qui est déjà filtré, vous risquez d’obtenir des données erronées.

Par conséquent, vous devez toujours vérifier que vos métriques et filtres sont bien appliqués et que vous ne filtrez pas deux fois les mêmes données. Il est également important de vérifier que vos segments sont bien définis et qu’ils ne sont pas en conflit avec d’autres segments.

En respectant ces quelques règles simples et en utilisant les fonctionnalités de Google Analytics de manière appropriée, vous serez en mesure d’obtenir des informations précises et utiles pour votre entreprise.

Comment corriger ces erreurs ?

Même si la plupart de ces erreurs peuvent causer des désaccords entre ce que vous croyez et ce que Google Analytics vous montre, la bonne nouvelle est que vous pouvez corriger ces erreurs. Dans ce paragraphe, vous découvrirez comment vous pouvez les corriger et obtenir des données plus précises pour vos rapports.

Comment créer des filtres de données personnalisés ?

Vous vous êtes peut-être déjà senti frustré en essayant d’interpréter les rapports Google Analytics. Des informations manquantes, des données erronées, des incohérences peuvent faire obstruction à la compréhension des informations et à la prise de décision. Dans cette section, nous vous expliquerons comment créer des filtres de données personnalisés pour garantir des résultats fiable et précis.
Les filtres de données personnalisés peuvent être utilisés pour créer des segments spécifiques, pour exclure des données, pour créer des segments plus précis et diversifier les rapports de Google Analytics. Ils sont faciles à mettre en place et peuvent être appliqués à l’ensemble des données ou à des vues spécifiques. Pour créer un filtre de données personnalisés, vous devez effectuer les étapes suivantes :

  • 1. Définir le filtre : choisissez le type de filtre, le nom et les propriétés à appliquer.
  • 2. Configurer le filtre : définissez le type de filtre, les paramètres à appliquer et le type de données à inclure/exclure.
  • 3. Tester le filtre : visualisez les données et vérifiez que les données sont cohérentes et précises.
  • 4. Appliquer le filtre : appliquez le filtre à l’ensemble des données ou à des vues spécifiques.
  Vacances pas chères à la mer : comment trouver les meilleurs bons plans pour partir en vacances sans se ruiner ?

En suivant ces étapes, vous pouvez créer des filtres de données personnalisés pour obtenir des données plus précises et interpréter plus facilement les rapports Google Analytics.

Comment configurer correctement les propriétés d’utilisateurs ?

Comment configurer correctement les propriétés d’utilisateurs ? Les propriétés d’utilisateurs sont essentielles pour que vos rapports Google Analytics reflètent exactement votre activité. Malheureusement, il est facile de les configurer de manière incorrecte. Ces erreurs peuvent vous conduire à de fausses interprétations et à des prises de décision non fondées. Voici 7 erreurs à éviter pour ne pas fausser vos rapports.

  • Ne pas définir de propriétés d’utilisateurs. Les propriétés d’utilisateurs sont des informations supplémentaires que vous pouvez ajouter à vos données Google Analytics. Cela peut inclure des informations sur le type de visiteur, le territoire ou la catégorie de produit. Sans ces informations, vos rapports peuvent être limités.
  • Ne pas utiliser des paramètres avancés. Vous pouvez utiliser des paramètres avancés pour filtrer les données en fonction de vos besoins. Par exemple, vous pouvez exclure les données des utilisateurs qui sont en mode brouillon ou ajuster les données des utilisateurs pour inclure uniquement les données des visiteurs appartenant à un segment spécifique.
  • Ne pas utiliser des filtres. Les filtres sont des règles qui s’appliquent aux données lorsqu’elles sont enregistrées dans Google Analytics. Les filtres sont très utiles pour affiner les données que vous recevez de Google Analytics. Par exemple, vous pouvez exclure les données des utilisateurs qui proviennent d’un domaine spécifique ou des données qui ne sont pas pertinentes pour vos rapports.
  • Ne pas configurer de segments. Les segments vous permettent de filtrer les données en fonction des caractéristiques des utilisateurs. Les segments peuvent être utilisés pour segmenter les données des utilisateurs en fonction de leur territoire, de leur type de terminal ou de leur type de visiteur.
  • Ne pas utiliser de dimensions personnalisées. Les dimensions personnalisées vous permettent d’ajouter des informations supplémentaires à vos données Google Analytics. Par exemple, vous pouvez ajouter des informations sur le type de produit, le type de campagne ou le type de client pour affiner vos données.
  • Ne pas configurer de suites de propriétés. Les suites de propriétés vous permettent de regrouper plusieurs propriétés d’utilisateurs en un seul. Cela peut être très utile si vous souhaitez analyser des données à un niveau plus élevé, par exemple pour comparer les données entre plusieurs sites Web.
  • Ne pas configurer de règles de données. Les règles de données vous permettent de modifier les données avant qu’elles ne soient enregistrées dans Google Analytics. Par exemple, vous pouvez exclure les données des utilisateurs qui proviennent d’un pays spécifique ou ajouter une propriété personnalisée à un utilisateur.

En configurant correctement vos propriétés d’utilisateurs, vous pouvez être sûr que les données enregistrées dans Google Analytics soient exactes et vous permettent de prendre des décisions éclairées. En prenant en compte les erreurs mentionnées ci-dessus, vous pouvez vous assurer que vos données ne seront pas faussées.

Comment utiliser le code de suivi correct ?

Vous pensez recevoir des informations précises et précieuses de Google Analytics ? Malheureusement, plusieurs éléments peuvent fausser l’interprétation de vos rapports et vous conduire à des conclusions erronées.
Utiliser le code de suivi correct est une étape essentielle pour obtenir des résultats fiables. Une mauvaise installation et/ou configuration du code peut entraîner des données inutilisables ou inexactes. Assurez-vous que votre code est mis en place correctement et qu’il fonctionne de manière optimale. Vérifiez régulièrement que toutes les pages de votre site Web sont correctement suivies et que le code est à jour.

Comment créer des segments ?

Avec Google Analytics, vous pouvez définir des segments pour comprendre les comportements et les préférences de votre public cible. Pour cela, vous devez créer des segments personnalisés en fonction des critères qui vous intéressent le plus.
Les étapes pour créer des segments sont les suivantes:

  • Connectez-vous à votre compte Google Analytics.
  • Cliquez sur l’onglet « Audience » dans la section « Rapports ».
  • Cliquez sur « Segments ».
  • Cliquez sur le bouton « Créer un segment ».
  • Sélectionnez le segment que vous souhaitez créer.
  • Choisissez les critères de sélection.
  • Cliquez sur le bouton « Enregistrer ».

Vous pouvez maintenant utiliser ce segment pour afficher des rapports plus précis et pertinents sur votre audience cible.

Comment personnaliser les rapports ?

Vous connaissez peut-être déjà les rapports Google Analytics, qui sont une excellente source d’informations sur les performances de votre site web. Toutefois, certaines erreurs peuvent fausser ces rapports et vous empêcher d’interpréter vos données correctement. Dans cette section, nous allons vous expliquer comment personnaliser vos rapports Google Analytics afin de corriger ces erreurs et de pouvoir les interpréter de manière fiable.

Les erreurs qui peuvent fausser l’interprétation de vos rapports Google Analytics sont les suivantes :

  • Mauvaise configuration des filtres : vérifiez que les filtres sont correctement configurés afin d’éviter d’afficher des données inutiles ou non pertinentes.
  • Mauvaise configuration des segments : il est important de configurer correctement les segments afin de pouvoir analyser uniquement les informations pertinentes.
  • Mauvaise configuration des objectifs : définissez clairement vos objectifs et assurez-vous que votre configuration les respecte.
  • Mauvaise configuration des variables personnalisées : assurez-vous d’avoir correctement configuré vos variables personnalisées afin d’obtenir des données précises.
  • Mauvaise configuration des paramètres de suivi du commerce électronique : définissez correctement vos paramètres de suivi du commerce électronique afin d’obtenir des données précises et complètes.
  • Mauvaise configuration des règles de filtrage d’URL : configurez correctement vos règles de filtrage d’URL afin de ne pas fausser vos rapports.
  Astuces pour réussir la création de votre brochure commerciale

Afin de corriger ces erreurs, vous devez personnaliser vos rapports Google Analytics. Cela vous permettra d’obtenir des données précises et de pouvoir les interpréter de manière fiable.

Comment configurer correctement les réglages ?

Pour tirer le meilleur parti de Google Analytics, il est important de configurer correctement les réglages. Les erreurs de configuration peuvent fausser l’interprétation des rapports. Découvrons les 7 principales erreurs et comment les corriger.
1. Utiliser le code Google Analytics incorrect:

Vous devez vous assurer que le code que vous utilisez correspond à la version de votre compte Google Analytics. Si vous utilisez une version incorrecte, il est possible que les données collectées ne soient pas disponibles dans vos rapports.
2. Définir un mauvais objectif:

Les objectifs sont des indicateurs que vous pouvez suivre pour mesurer le succès de votre site. Si vous définissez un objectif incorrect, vous ne pourrez pas obtenir une analyse approfondie de vos données.
3. Ne pas utiliser le suivi des campagnes:

Le suivi des campagnes vous permet de mieux comprendre le comportement des utilisateurs et d’améliorer l’efficacité de vos initiatives marketing. Si vous ne suivez pas vos campagnes, vous ne pourrez pas mesurer leur impact.
4. Définir des filtres inappropriés:

Les filtres permettent de modifier les données collectées par Google Analytics. Si vous définissez des filtres incorrects, vous risquez de fausser vos rapports.
5. Utiliser des segments inappropriés:

Les segments vous permettent d’isoler des groupes spécifiques d’utilisateurs et d’analyser leur comportement. Si vous utilisez des segments incorrects, vous ne pourrez pas obtenir une analyse précise de vos données.
6. Ne pas configurer le bon fuseau horaire:

Vous devez configurer le fuseau horaire de votre compte Google Analytics pour obtenir des données précises. Si vous ne le faites pas, vous risquez de ne pas obtenir des rapports précis.
7. Ne pas exclure les IP des employés:

Vous devez exclure les adresses IP des employés pour vous assurer que les données collectées sont précises. Si vous ne le faites pas, vous risquez de fausser vos rapports.

Pour obtenir des rapports précis et une analyse approfondie de vos données, vous devez vous assurer que vous avez correctement configuré vos réglages Google Analytics.

Comment utiliser les bonnes fonctionnalités ?

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi vos rapports Google Analytics sont si difficiles à interpréter ? C’est parce que les données ne sont pas toujours aussi précises qu’elles devraient l’être. Il existe de nombreuses fonctions qui peuvent fausser votre interprétation des rapports. Pour vous aider à comprendre comment cela se produit, nous allons vous expliquer comment utiliser les bonnes fonctionnalités.

Tout d’abord, vous devrez vous assurer que les paramètres sont correctement configurés. Par exemple, vous devrez configurer les filtres de vue pour que les informations qui s’affichent correspondent à votre objectif. De plus, vous devrez configurer les bonnes dimensions et mesures pour vous assurer que vous obtenez les informations que vous recherchez. Enfin, vous devez configurer les segments pour afficher les données d’une manière plus précise.

Deuxièmement, vous devez vous assurer que vous avez choisi le bon type de rapport. Par exemple, si vous recherchez des informations sur les sources de trafic, vous devrez sélectionner le type de rapport correspondant. Cela vous aidera à obtenir des données plus précises. De plus, vous devrez vous assurer que vous avez configuré le bon rapport pour le bon type de données.

Enfin, vous devez vous assurer d’utiliser des bons outils et des bons rapports pour obtenir les informations dont vous avez besoin. Par exemple, si vous recherchez des informations sur les segments de public, vous devrez utiliser le rapport « Audience ». De même, si vous recherchez des informations sur le trafic, vous devrez utiliser le rapport « Source de trafic ». Ces outils vous aideront à obtenir des données plus précises et plus complètes.

En résumé, pour corriger les erreurs d’interprétation des rapports Google Analytics, vous devez vous assurer que les paramètres sont correctement configurés, que vous avez choisi le bon type de rapport et que vous utilisez les bons outils et les bons rapports. Si vous suivez ces conseils, vous pourrez obtenir des données plus précises et plus complètes pour vos rapports.

Ainsi, vous en savez un peu plus sur les sept choses qui peuvent fausser l’interprétation de vos rapports Google Analytics. En tenant compte de ces éléments, vous serez en mesure de mieux comprendre et d’analyser vos données et de prendre des décisions plus éclairées à l’avenir. Vous êtes maintenant mieux informés et outillés pour optimiser vos campagnes et obtenir le meilleur rendement possible. Alors, n’hésitez pas à mettre en pratique ces conseils et à observer les résultats !

Laisser un commentaire